☎ コンテンツベースフィルタリング商品や求人などのコンテンツ属性カテゴリー・値段・色などを分析し、似たような商品をレコメンドする方法です。

🐝。顧客データとしては、サイト内で顧客がどのように行動したかを示す「行動履歴データ」や、どの商品をチェックしたのかを表す「閲覧履歴データ」などがあります。

🚒 楽天やAmazonなどのECサイトでは、リコメンドアルゴリズムという処理手順を使ったリコメンドエンジンに顧客情報を蓄積し、顧客の購買履歴や閲覧履歴などさまざまな情報を分析して売り上げの増加を図っています。レコメンドエンジンを選ぶ際のチェックポイントとは？自社に合わないレコメンドエンジンを導入しても、高い効果は期待できません。なお、英語のはレコメンドよりもリコメンドの方が近いため、レコメンドリコメンド人も多い。

🤞 このように、閲覧履歴や購入履歴をもとにした広告表示のことをレコメンドと呼びます。

🐾 たとえば、商品の情報を登録したり、レコメンドの表示方法を決めたりするなどです。ユーザーが質問に回答するとレコメンドが表示される仕組みで、初期費用は40,000円（税抜）です。

😗 Webの全体最適を実現する多様なレコメンド機能のほか、機械学習を用いた高度な分析サービスで、マーケティングを強力に支援します。

✔ 本来は「Recommendable」の形容詞表現を活用したほうが良いですが、英語を日本語化した今の社会では、リコメンドが通常の使い方となっています。